Esto es para ti si…
- Tienes un caso de uso claro de IA y necesitas quién lo construya y lo deje en producción.
- Probaste con la API de un modelo y el problema fue todo lo demás: búsqueda, seguridad, red, despliegue.
- Tus documentos tienen información valiosa que nadie consulta porque no es buscable.
- Tus analistas dependen de TI para cada consulta a la base de datos.
Qué es
Construcción de una aplicación generativa sobre modelos directos de Azure, con arquitectura de referencia y plantillas de infraestructura como código respaldadas por Microsoft. El patrón técnico se elige según el caso.
Patrones técnicos disponibles
- Asistente generativo con recuperación aumentada: IA conversacional fundamentada en tus datos, búsqueda generativa, inteligencia documental, análisis de imágenes y ajuste de instrucciones.
- Ajuste fino del modelo: adaptación de las respuestas del modelo a partir de un conjunto de preguntas y respuestas propias.
- Procesamiento documental con IA: reconocimiento óptico de caracteres y modelos de lenguaje para automatizar un flujo de procesamiento de documentos.
- Landing zone de IA: infraestructura base para futuros proyectos de IA.
Casos de uso de referencia
- Experiencia de cliente y búsqueda empresarial unificada. Asistentes que entregan respuestas contextuales buscando de forma segura en datos estructurados y no estructurados, por ejemplo en Microsoft Fabric y SharePoint. Beneficio: mejora la satisfacción, reduce el costo de soporte y acelera el acceso a la información.
- Eficiencia operativa y automatización. Agentes autónomos que orquestan procesos de varios pasos integrando modelos con herramientas y bases de datos. Beneficio: reduce el esfuerzo manual, disminuye errores y acelera decisiones.
- Analítica de autoservicio. Consultas en lenguaje natural traducidas a SQL, para que usuarios de negocio obtengan respuestas sin escribir código. Beneficio: democratiza el acceso a datos y reduce la dependencia de los equipos técnicos.
- Gestión del conocimiento y cumplimiento. Indexación y recuperación multimodal desde texto e imágenes para auditorías de cumplimiento y reportería regulatoria. Beneficio: mejora la accesibilidad, asegura la precisión y respalda auditorías.
- Procesamiento documental. Digitalización de archivos escaneados a texto estructurado y buscable; extracción de métricas desde reportes financieros; extracción de hallazgos desde literatura científica; extracción de cláusulas y obligaciones desde contratos; extracción de datos estructurados desde formularios.
- Ajuste fino. Optimización de instrucciones para reducir latencia; adaptación a dialectos regionales y terminología del rubro; enseñanza de nuevas capacidades como generar consultas SQL desde lenguaje natural; incorporación de documentación y lógica de negocio propias.
Qué incluye
- Análisis en profundidad de la necesidad de negocio y de los requisitos de arquitectura, para determinar el enfoque más adecuado
- Despliegue de la solución sobre arquitecturas de referencia prediseñadas y plantillas de infraestructura como código respaldadas por Microsoft
- Configuración de búsqueda con IA para crear índices de recuperación desde tus documentos
- Desarrollo, prueba y despliegue del caso de uso de punta a punta
- Cargas soportadas: modelos directos de Azure, que incluyen Azure OpenAI, Mistral, Grok y Cohere, más Azure AI Search y Azure AI Document Intelligence
Qué no incluye
- Evaluaciones de preventa y sesiones consultivas sin compromiso de despliegue
- Despliegue de la aplicación en servicios de terceros
- Configuración de clústeres de Kubernetes
- Azure Machine Learning, ciencia de datos y operaciones de aprendizaje automático
- Generación de video a partir de texto
- Pruebas de aceptación de usuario y pruebas de tus aplicaciones internas
- Pipelines de despliegue de la aplicación
Entregables
- Aplicación generativa desplegada para el caso de uso acordado
- Infraestructura desplegada con plantillas de código
- Índices de búsqueda configurados sobre tus datos
- Documentación y traspaso
Cómo trabajamos
- Análisis de la necesidad de negocio y de los requisitos de arquitectura
- Despliegue de la solución sobre arquitectura de referencia
- Desarrollo, prueba y despliegue del caso de uso
- Traspaso para pruebas y actividades posteriores
Qué ganas
Una aplicación en producción sobre arquitectura respaldada por Microsoft, con la infraestructura en código para replicarla. Y una base sobre la cual construir los siguientes casos sin empezar de cero.
Preguntas frecuentes
No. Los modelos en Azure operan sobre tus datos sin incorporarlos al entrenamiento del modelo base.
El consumo depende del modelo, del volumen de consultas y de los servicios asociados. Se dimensiona antes de construir.
Es lo recomendable. El alcance es de un caso de uso por proyecto, y la landing zone de IA queda como base para los siguientes.
