Esto es para ti si…
- Hiciste pilotos de IA que impresionaron a todos y ninguno llegó a producción.
- Tu equipo pierde tiempo buscando respuestas en documentos, intranet y PDFs dispersos.
- Un solo requerimiento toca cinco sistemas y tres áreas, y alguien tiene que armar el rompecabezas a mano.
- Tienes un bot en Copilot Studio que da respuestas vagas o sin fundamento.
- Un proceso de punta a punta se atasca en traspasos, aprobaciones y excepciones que quedan en el correo de alguien.
Qué es
En vez de partir de cero, trabajamos sobre cuatro patrones técnicos con alcance definido. La conversación empieza por cuál de los cuatro calza con tu problema.
Patrón 1 — Asistente de conocimiento
Un agente que responde consultas usando conocimiento fundamentado: recupera y cita información verificada desde una base o repositorio documental definido, lo que reduce sustancialmente las respuestas inventadas.
Ejemplos: agente de soporte que responde preguntas de primer nivel desde la documentación de producto y desvía tickets rutinarios; agente de consulta de políticas y recursos humanos con respuestas citando el pasaje de origen; agente de calificación comercial que fundamenta recomendaciones en material de ventas aprobado.
Servicios: Copilot Studio, Azure AI Search.
Patrón 2 — Orquestación inteligente
Agentes conversacionales que coordinan dinámicamente varios agentes y herramientas para ejecutar tareas complejas basadas en datos.
Ejemplos: agente de cumplimiento que enruta una consulta a legal, riesgo y producto y devuelve una respuesta única con citas; asistente que deriva solicitudes entre RR.HH., TI y legal según la intención; asistente multidominio que consulta la base de conocimiento correcta.
Alcance de entrega: un caso de uso de orquestación con hasta tres agentes especializados por dominio.
Servicios: Copilot Studio, Microsoft Foundry, Foundry IQ, Microsoft Agent Framework, Azure AI Search, Azure Integration Services.
Patrón 3 — Agentes de acción
Agentes conectados a sistemas de negocio y APIs para automatizar flujos, ejecutar transacciones y realizar acciones reales sobre los sistemas.
Ejemplos: asistente bancario que consulta saldos, sugiere productos e inicia pagos; agente de reservas de viaje que aplica la política de la empresa y reserva vuelos y hoteles; agente de inventario que verifica stock y genera órdenes de compra.
Alcance de entrega: un caso de uso de orquestación con hasta tres agentes especializados por dominio.
Patrón 4 — Automatización de procesos empresariales
Automatización de procesos largos que cruzan sistemas, con orquestación por IA, aprobaciones humanas y gobierno.
Ejemplos: originación de créditos con ingreso, evaluación, compuertas de aprobación y traza de auditoría; procesamiento de siniestros con triage, detección de fraude y escalamiento humano; incorporación de empleados coordinando TI, RR.HH. y aprobación de jefatura.
Alcance de entrega: una solución de flujo agéntico.
Servicios: flujos de Copilot Studio, Microsoft Foundry, Foundry IQ, Microsoft Agent Framework, Azure Integration Services, Cosmos DB, PostgreSQL.
Señales de que el patrón calza contigo
- Conocimiento: información dispersa en documentos, intranet y PDFs que el personal no encuentra rápido; alto volumen de preguntas repetitivas hacia soporte, recursos humanos o TI; consultas manuales que frenan la productividad de la primera línea.
- Orquestación: conocimiento repartido en SharePoint, OneLake y bases de datos; escenarios conversacionales con dominios distintos y traspaso limpio entre especialistas; consultas que requieren descomposición y autocorrección para mantener la precisión.
- Acción: necesitas que la IA ejecute la transacción, actualice el registro o agende la hora, no solo que responda.
- Proceso: flujos con compuertas de aprobación y escalamiento entre equipos y sistemas; procesos que se pausan, retoman y siguen corriendo más allá de una sola sesión; aprobación humana obligatoria en puntos de riesgo, cumplimiento o legal; procesamiento por lotes de contenido con extracción de entidades, resumen y detección de conflictos.
Qué no incluye
- Evaluaciones de preventa, sesiones consultivas y pilotos sin compromiso de producción
- Rediseño de los procesos de negocio subyacentes
- Pruebas de aceptación de usuario
- Gobierno de datos y curatoría del contenido que alimenta al agente
- Operación del agente después del traspaso
Entregables
- Agente desplegado en producción para el caso de uso acordado
- Configuración de instrucciones y fundamentación
- Integración con los sistemas en alcance
- Documentación y traspaso
Cómo trabajamos
- Identificación del patrón que calza con tu problema y definición del caso de uso
- Preparación de las fuentes de datos y del entorno
- Construcción, prueba y despliegue del agente
- Traspaso
Qué ganas
Un caso de uso funcionando en producción con gobierno, en lugar de una prueba de concepto que se apaga cuando termina el entusiasmo. Y un patrón replicable para los siguientes.
