Esto es para ti si…
- Tienes telemetría, sensores o registros de aplicación que hoy solo se revisan cuando algo ya falló.
- Tus paneles muestran datos de ayer y las decisiones se toman hoy.
- Tienes volúmenes grandes de series de tiempo y las herramientas actuales no dan abasto.
- Estás pagando una plataforma de observabilidad de terceros por datos que podrías analizar en Fabric.
Qué es
Plataforma analítica de bajo o nulo código para inteligencia en tiempo real: consulta ad hoc, visualización y acción sobre grandes volúmenes de datos en movimiento. Está pensada para cargas de telemetría, internet de las cosas, registros de ciberseguridad y aplicaciones, series de tiempo, métricas, datos geoespaciales, grafos y vectores.
Qué incluye
- Análisis de requisitos y determinación del alineamiento óptimo con Fabric Real-Time Intelligence
- Evaluación de las necesidades del negocio, de la plataforma actual y de la arquitectura existente
- Despliegue de la plataforma con plantillas y scripts que automatizan el aprovisionamiento de capacidad y espacios de trabajo
- Migración de datos a Fabric mediante scripts, pipelines, capacidades de transmisión o agentes
- Traducción de consultas al lenguaje de consulta de Kusto y definición de transformaciones en tiempo real
- Arquitectura medallón para los datos en tiempo real
- Desarrollo, prueba y despliegue del caso de uso acordado de punta a punta
- Creación de un panel que cubre las necesidades centrales de la carga
- Limpieza del entorno: retiro de los recursos que dejan de usarse tras la migración
- Transferencia de conocimiento
- Patrones de interfaz soportados: internet de las cosas y MQTT, Event Grid, Event Hubs y Service Bus, websockets con SignalR, APIs REST, Kafka, Flink, Redpanda y Druid, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub y Solace Pub/Sub
- Captura de cambios desde: Azure PostgreSQL, Azure MySQL, Cosmos DB, Azure SQL Database y SQL Server sobre máquina virtual, y Oracle GoldenGate mediante conector de Event Hubs
- Orígenes adicionales: Splunk mediante reenvío a Fabric, Elasticsearch, Sentinel mediante exportación continua o ingesta paralela, Azure Database Watcher, InfluxDB, Aveva OSI-PI, AWS Kinesis y Timestream, Confluent, Google Pub/Sub, Spark Streaming, Snowflake, Google BigQuery e IBM DB2 cuando los datos son series de tiempo, registros o telemetría, KSQL, SingleStore, ClickHouse, Datadog, New Relic, Dynatrace y Pinot, bases de grafos como Neo4j y TigerGraph, y bases vectoriales como Weaviate, Qdrant, Chroma y Milvus
Qué no incluye
- Rediseño o reevaluación de arquitectura
- Modelado de datos y rediseño de la lógica de negocio
- Dimensionamiento de capacidad y estimación de costos
- Aprovisionamiento de capacidad, preparación del entorno, instalación de gateway y configuración de red
- Pruebas, ajuste y comparación de rendimiento
- Configuración de CI/CD
- Configuración y prueba de procesos aguas arriba y aguas abajo
- Operación posterior: continuidad, respaldo y monitoreo
- Capacitación en profundidad en el lenguaje de consulta o en Fabric
Entregables
- Plataforma desplegada con plantillas y scripts
- Datos migrados a Fabric
- Consultas traducidas y transformaciones en tiempo real
- Arquitectura medallón implementada
- Un panel que cubre las necesidades centrales de la carga
- Transferencia de conocimiento y traspaso
Cómo trabajamos
- Análisis de requisitos y determinación del alineamiento
- Despliegue de la plataforma y migración de datos
- Construcción del caso de uso, transformaciones y panel
- Limpieza del entorno y traspaso
Qué ganas
Decisiones sobre datos que están ocurriendo, no sobre el reporte de la mañana siguiente. Y la posibilidad de consolidar en Fabric datos que hoy pagas por almacenar en herramientas de observabilidad de terceros.
Preguntas frecuentes
Sí. Los patrones de internet de las cosas, MQTT y Aveva OSI-PI están entre los orígenes soportados.
En varios casos sí, y esa es una de las razones más frecuentes para hacerlo. Depende del volumen y de los requisitos de retención.
Sí, para operar la plataforma después. La capacitación en profundidad no está en el alcance del proyecto.
