Esto es para ti si…
- Tus datos están en cinco sistemas y cada informe requiere consolidarlos a mano.
- Tienes Synapse Spark y necesitas una ruta hacia Fabric.
- Compraste capacidad de Fabric y todavía no la estás usando.
- Quieres empezar por un caso de uso concreto y no por una plataforma completa.
Qué es
Construcción o migración de un lakehouse en Microsoft Fabric con arquitectura medallón: capa bronce para los datos crudos, plata para los datos limpios e integrados, y oro para los datos listos para consumo analítico.
Escenarios cubiertos
- Implementación nueva de arquitectura medallón: configuración del espacio de trabajo, pipelines de ingesta desde las fuentes soportadas hacia bronce, y transformaciones e integraciones hacia plata y oro.
- Migración desde una bodega o lakehouse heredado: traslado directo desde plataformas soportadas, con conversión de datos y de código.
- Caso de uso nuevo sobre un despliegue existente: construcción de pipelines de ingesta hacia bronce y transformaciones hacia plata y oro.
Qué incluye
- Determinación del escenario y del alcance: fuentes, volumen y complejidad, con o sin transformación, mapeo uno a uno, limpieza básica, conversión de procedimientos almacenados
- Orígenes soportados: SQL Server local, Azure SQL Database y Managed Instance, PostgreSQL, MySQL, Oracle, archivos planos, AWS Redshift, Hadoop, Snowflake, accesos directos de Fabric y Synapse Spark
- Construcción de pipelines de ingesta
- Transformaciones e integraciones hacia las capas plata y oro
- Coordinación y gestión del proyecto en el alcance acordado
Qué no incluye
- Modelado de datos y rediseño de la lógica de negocio
- Reevaluación o rediseño de arquitectura
- Dimensionamiento de capacidad y estimación de costos
- Aprovisionamiento de capacidad, preparación del entorno, instalación de gateway y configuración de red
- Pruebas, ajuste y comparación de rendimiento
- Configuración de CI/CD y pruebas
- Configuración y prueba de procesos aguas arriba y aguas abajo
- Operación posterior: continuidad, respaldo y monitoreo
- Optimización de costos y prácticas de gestión financiera de la nube
Entregables
- Espacio de trabajo configurado
- Pipelines de ingesta hacia la capa bronce
- Transformaciones hacia las capas plata y oro
- Documentación y traspaso
Cómo trabajamos
- Determinación del escenario y del alcance
- Ejecución según el escenario acordado
- Traspaso para las actividades posteriores
Qué ganas
Una plataforma de datos con estructura, no un data lake que se convierte en pantano. Y un primer caso de uso funcionando sobre el que se puede construir.
Preguntas frecuentes
Ambos son opciones válidas y ofrecemos los dos. Fabric integra mejor con Power BI y el resto del ecosistema Microsoft; Databricks da más control sobre el motor Spark. Lo definimos según tu equipo y tus cargas.
Sí, el aprovisionamiento de capacidad es tuyo y es prerrequisito.
Se define en el dimensionamiento según volumen y complejidad. Lo habitual es partir con un conjunto acotado de tablas de alto valor.
