Esto es para ti si…
- Tus usuarios de negocio dependen del equipo de datos para cada consulta.
- Tienes datos ordenados en Fabric y nadie los consulta porque hay que saber escribir consultas.
- Quieres un caso de uso de IA concreto y medible antes de invertir más.
- Ya usas Copilot y quieres que responda con tus datos, no con generalidades.
Qué es
Un agente de datos es un asistente conversacional configurado sobre tus datos en Fabric y OneLake, con instrucciones que guían su razonamiento y sus respuestas.
Escenarios cubiertos
- Agente de dominio específico: diseñado, optimizado y desplegado sobre un único dominio de negocio, con fuentes y lógica acotadas.
- Agente multidominio: integra y alinea varios dominios de negocio para entregar inteligencia transversal a través de un solo agente.
Qué incluye
- Identificación y validación de las fuentes de datos del agente
- Verificación de la preparación de los datos para uso con IA
- Definición del propósito del agente
- Diseño y despliegue de la solución para el caso de negocio identificado
- Configuración del agente sobre los datos disponibles en Fabric y OneLake
- Configuración de las instrucciones que guían el razonamiento y las respuestas
- Integración con Copilot en Power BI y con Microsoft 365 Copilot
- Coordinación y gestión del proyecto en el alcance acordado
Qué no incluye
- Rediseño o reevaluación de arquitectura
- Modelado de datos y rediseño de la lógica de negocio
- Dimensionamiento de capacidad y estimación de costos
- Aprovisionamiento de capacidad, preparación del entorno, instalación de gateway y configuración de red
- Pruebas, ajuste y comparación de rendimiento
- Configuración de CI/CD
- Configuración y prueba de procesos aguas arriba y aguas abajo
- Operación posterior: continuidad, respaldo y monitoreo
Entregables
- Agente de datos desplegado para el caso de uso acordado
- Instrucciones del agente configuradas
- Integración con Copilot en Power BI y Microsoft 365 Copilot
- Documentación y traspaso
Cómo trabajamos
- Identificación y validación de fuentes, verificación de preparación de los datos y definición del propósito
- Diseño y despliegue del agente según el escenario
- Traspaso para las actividades posteriores
Qué ganas
Los usuarios de negocio dejan de hacer fila para pedir un informe, y el equipo de datos deja de contestar la misma pregunta con distintos filtros.
Preguntas frecuentes
Sí. El agente responde sobre datos preparados para uso con IA. Si tus datos no están en ese estado, el proyecto anterior es el lakehouse.
Se empieza con un caso de uso de alto valor, de un solo dominio. El escenario multidominio existe pero conviene después del primero.
Sí, y también con Copilot en Power BI.
